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埃森哲:AI将为医院省下679亿美元的成本

在人工智能正在颠覆的所有领域,医疗保健与“人类生活”最为相关。在这种生死攸关的行业中,从最上游的医学研究到最下游的临床治疗,AI的引入将提高治疗效率,更多的患者将能够负担得起。

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“福布斯”调查报告指出,医疗机构投入人工智能研究的资金正在增加,预计到2021年将达到66亿美元;然而,成本数字更令人印象深刻。根据埃森哲的成本,不仅预计医疗费用将减少,而且节省的资金可用于研究以使更多患者受益。

可访问性,成本和质量

根据《Medicine’s Dilemmas》,医疗领域有所谓的“铁三角”成本,其中手术节省1137亿美元,是最具成本效益的部分;其次是营销和销售,这将节省679亿美元的成本。

医院引入了AI,最初主要用于手术和管理。

此外,根据普华永道的调查,超过三分之一的医疗机构正在投资人工智能,试图将AI引入医疗流程。紫城说,人工智能可以提供高质量,个性化,数据化的服务;目前,医疗机构主要在这三个领域投资人工智能:数字化,参与和诊断。数字化是指使用AI等工具来降低医院运营成本;互动是指改善医疗之间的关系;和诊断是指使用AI为患者提供更好的诊断和医疗建议。

然而,最初的AI将主要用于医院运营和管理的优化,临床医学的应用和发展相对较晚。由于AI目前主要用于背景手术,患者相对“没有感觉”,但AI将逐渐引入临床医学,患者将感受到AI带来的好处。

人工智能医疗保健面临的两大挑战:信任和医疗保健规模

然而,在应用AI时,医疗机构也面临着两个挑战:医生和患者的信任以及规模的精确性。

医务人员必须愿意相信人工智能的诊断,但人工智能的家庭作业非常“黑匣子”,甚至开发人员也可能不知道人工智能如何得出结论;虽然AI的正确率很高,但如果你不能用逻辑来理解AI推理结果的过程,就不可能获得医务人员的信任并使他们愿意使用AI的诊断。同样,患者不能信任AI诊断。根据埃森哲的调查,只有四分之一的患者愿意信任AI。

另一个问题是可扩展性。用于训练AI的数据范围将影响AI诊断的准确性;在大型医疗机构中,如果用于训练AI的数据不够广泛,那么诊断就会产生疑问。此外,在小型地区医院或诊所中使用AI并不具有成本效益。

尽管存在这两个问题,但大多数医疗机构对人工智能持乐观态度随着人口老龄化,需要医疗服务的人数不断增加,但能够提供医疗服务的医务人员数量将减少,人工智能可以填补这一空白;此外,人工智能可以优化医院的运营绩效,不仅可以降低运营成本,还可以让医务人员有更多的时间面对患者,提高医疗质量。