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在MaxCompute中利用bitmap进行数据处理

许多数据开发人员使用位图技术对用户数据进行编码和压缩,然后使用位图和/或非速度处理的速度来实现与用户图像标签类似的人群筛选和操作分析的7天活动分析。

本文介绍了使用MaxCompute MapReduce开发位图编码和计算不同日期的活动用户ID的示例。感兴趣的用户可以在自己的场景中进一步理解,分析和应用。

打包Java应用程序后,将其上载到MaxCompute项目,然后在MaxCompute中调用MR作业。输入表的数据由日期作为键编码,并且位图的用户ID根据相同的日期进行“或”运算。 (可以根据需要采用AND,例如保持场景),并将处理后的数据写入目标结构表以供后续处理。

作者:盛源

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0.6

2019.08.05 12: 11

字数270

许多数据开发人员使用位图技术对用户数据进行编码和压缩,然后使用位图和/或非速度处理的速度来实现与用户图像标签类似的人群筛选和操作分析的7天活动分析。

本文介绍了使用MaxCompute MapReduce开发位图编码和计算不同日期的活动用户ID的示例。感兴趣的用户可以在自己的场景中进一步理解,分析和应用。

打包Java应用程序后,将其上载到MaxCompute项目,然后在MaxCompute中调用MR作业。输入表的数据由日期作为键编码,并且位图的用户ID根据相同的日期进行“或”运算。 (可以根据需要采用AND,例如保持场景),并将处理后的数据写入目标结构表以供后续处理。

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许多数据开发人员使用位图技术对用户数据进行编码和压缩,然后使用位图和/或非速度处理的速度来实现与用户图像标签类似的人群筛选和操作分析的7天活动分析。

本文介绍了使用MaxCompute MapReduce开发位图编码和计算不同日期的活动用户ID的示例。感兴趣的用户可以在自己的场景中进一步理解,分析和应用。

打包Java应用程序后,将其上载到MaxCompute项目,然后在MaxCompute中调用MR作业。输入表的数据由日期作为键编码,并且位图的用户ID根据相同的日期进行“或”运算。 (可以根据需要采用AND,例如保持场景),并将处理后的数据写入目标结构表以供后续处理。

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